طب سنتی زیر ذره‌بین هوش مصنوعی؛ آزمونی تازه به ابتکار سازمان جهانی بهداشت.

 طب سنتی زیر ذره‌بین هوش مصنوعی؛ آزمونی تازه به ابتکار سازمان جهانی بهداشت.

حالا سازمان جهانی بهداشت می‌گوید زمان آن رسیده که این میراث کهن، نه با تردید یا شیفتگی کورکورانه، بلکه با ابزارهای علم امروزی، از جمله هوش مصنوعی، دوباره بررسی شود.این هفته در دهلی نو، سازمان جهانی بهداشت نشستی را برگزار می‌کند که هدفش دقیقاً همین است: ساختن پلی میان گذشته و آینده. تدروس گبریسوس، مدیرکل این سازمان می‌گوید پزشکی سنتی «چیزی متعلق به گذشته نیست» و تقاضا برای آن در فرهنگ‌ها و جوامع مختلف رو به افزایش است. از نگاه او، فناوری‌های نو می‌توانند کمک کنند تا روش‌هایی که قرن‌ها مورد استفاده بوده‌اند، از نظر ایمنی و اثربخشی با معیارهای علمی سنجیده شوند.واقعیت این است که برای بخش بزرگی از جمعیت جهان، به‌ویژه در کشورهای کم‌برخوردار، درمان‌های سنتی نزدیک‌ترین یا تنها گزینهٔ در دسترس‌اند.

شیاما کورویلا، رئیس مرکز جهانی پزشکی سنتی سازمان جهانی بهداشت، می‌گوید در بسیاری از کشورها، اکثریت مردم به نوعی از این روش‌ها استفاده می‌کنند. او در عین حال تأکید می‌کند که همهٔ این درمان‌ها بی‌خطر یا مؤثر نیستند و برخی حتی به تخریب محیط زیست و قاچاق گونه‌های در خطر انقراض دامن زده‌اند. به همین دلیل، سازمان جهانی بهداشت به دنبال «ادغام مسئولانه» این شیوه‌ها در نظام سلامت است.در این میان، هوش مصنوعی نقشی کلیدی پیدا کرده است. از غربال میلیون‌ها ترکیب گیاهی برای یافتن مواد مؤثر گرفته تا بررسی برهم‌کنش‌های دارویی و حتی تحلیل اثر مراقبه (مدیتیشن) یا طب سوزنی بر مغز، ابزارهایی در دسترس قرار گرفته‌اند که پیش‌تر تصورشان دشوار بود.سازمان جهانی بهداشت هم‌زمان از یک کتابخانه دیجیتال عظیم با بیش از یک و نیم میلیون مدرک علمی رونمایی می‌کند تا دانسته‌های پراکنده دربارهٔ پزشکی سنتی در یک چارچوب علمی گردآوری شود.

هنوز در خبرها مشخص نشده که آیا طب سنتی خاورمیانه و ازجمله متن‌های قدیمی پرشمار فارسی و عربی در مورد گیاهان دارویی و «خاصیت‌هایی» که برای آن‌ها در این متون برشمرده شده، جزئی از این بررسی علمی تازه با هوش مصنوعی خواهد بود یا نه.هم‌زمان با تلاش سازمان جهانی بهداشت برای نگاه دوباره به پزشکی سنتی با کمک هوش مصنوعی، چشم‌انداز کلی درمان هم در حال تغییر است.بسیاری از پیش‌بینی‌ها برای سال‌های پیش رو می‌گویند که فناوری دیگر در مرحلهٔ نمایش و شعار نیست، بلکه قرار است در زندگی واقعی و درمان بیماران خودش را ثابت کند.در پشت صحنهٔ این تغییر، ابزارهایی قرار دارند که کار پژوهشگران را سریع‌تر و دقیق‌تر می‌کنند. رایانه‌ها امروز می‌توانند در زمانی کوتاه، حجم عظیمی از داده‌ها را بررسی کنند؛ کاری که پیش‌تر شاید سال‌ها طول می‌کشید. هوش مصنوعی هم دیگر فقط «حرف نمی‌زند»، بلکه به دانشمندان کمک می‌کند گزینه‌های نادرست را کنار بگذارند و زودتر به راه‌حل‌های مؤثر برسند.